低分辨率视觉条件下二维工件的精确测量

• 作者: 化春键 陈莹
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 二维测量 高分辨率重建 梯度图 广义高斯分布
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 126-128
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2010.08.039

摘要

针对低分辨率图像边缘模糊,难以精确定位和测量的问题,分析高低分辨率边缘梯度沿梯度方向的统计特性,以广义高斯分布对梯度统计特性进行描述.通过大量训练样本建立高低分辨率梯度统计特性之间的关系,从而在低分辨率视觉图像中重建高分辨率边缘梯度图.并在此基础上实现边缘的精确定位,完成工件的准确测量.实验结果证明:所提出的方法要优于单纯基于高精度插值的亚像素方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	化春键	江南大学机械工程学院	34	63	4.0	5.0
2	陈莹	江南大学电子与信息工程系	101	401	10.0	14.0