基于遗传算法的小波神经网络模型及其在地面沉降监控中的应用

• 作者: 岳建平 成微 杨柳 蔡东健
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 工学
• 关键词: 地面沉降 小波神经网络 遗传算法 预测
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 34-36,57
• 分类号: TU196
• 语种: 中文

摘要

介绍小波神经网络的基本原理,分析小波神经网络的特点和存在的问题,采用遗传算法对小波网络的学习算法进行改进,建立基于遗传算法的小波神经网络模型.对由于地下水位变化而引起的地面沉降进行分析和研究,并利用地面沉降的实测资料建立基于遗传算法的小波神经网络模型,该模型与BP小波神经网络模型比较,具有拟合精度高和预测效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳建平	河海大学测绘科学与工程系	198	1646	19.0	32.0
2	杨柳	河海大学测绘科学与工程系	19	78	5.0	8.0
3	成微	河海大学测绘科学与工程系	4	21	2.0	4.0
4	蔡东健	河海大学测绘科学与工程系	7	61	6.0	7.0