无刷直流电机调速系统神经网络逆控制

• 作者: 刘国海 金鹏 魏海峰
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 人工神经网络 逆系统 线性化
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 24-30
• 分类号: TM383
• 字数: 3430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6753.2010.08.005

摘要

无刷直流电机运行中参数摄动和换相过程的非线性,在一定程度上限制了其调速性能.针对这些特点,在分析无刷直流电机换相区和传导区数学模型的基础上,提出了一种基于神经网络逆的控制策略,采用静态神经网络加积分器来构造电机的逆系统,并将该逆系统与原电机系统串联复合构成伪线性系统,实现整体的近似线性化,从而简化了外环控制器的设计难度.仿真与实验结果均表明神经网络逆控制方法对负载扰动与电机参数摄动有较强的鲁棒性,且能在减小转速超调的同时保证了响应速度及跟踪精度,使整个系统具有优良的动静态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国海	江苏大学电气信息工程学院	263	3146	27.0	43.0
2	金鹏	江苏大学电气信息工程学院	6	40	2.0	6.0
3	魏海峰	江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室	5	33	2.0	5.0