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摘要:
对于利用提高输电线路容量技术得到的在线监测数据,采用Baycs统计推断方法,根据实时运行状态数据和未来一段时间的气候参数实时估计和预测故障概率,并实现风险评估.使用马尔可夫链蒙特卡洛方法产生同边缘随机分布,用天气模型对序列进行计算,获得当前或未来一段时间导线温度的一个任意大小的仿真样本,根据该样本的频度值给出导线温度的概率累计函数或者其大于某阈值的概率.最后验证了该方法的正确性和可行性,并重点说明了需改进的问题.
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文献信息
篇名 提高输电线路输送容量的短期风险评估
来源期刊 广东电力 学科 工学
关键词 输电线路 Bayes统计 导线温度 风险评估
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 7-11
页数 分类号 TM726
字数 4317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-290X.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红斌 广东电网公司电力科学研究院 28 301 11.0 16.0
2 朱文俊 广东电网公司电力科学研究院 12 86 5.0 9.0
3 彭向阳 广东电网公司电力科学研究院 95 883 15.0 25.0
4 刘文山 广东电网公司电力科学研究院 3 23 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
输电线路
Bayes统计
导线温度
风险评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东电力
月刊
1007-290X
44-1420/TM
大16开
广州市东风东路水均岗8号
1988
chi
出版文献量(篇)
5373
总下载数(次)
16
总被引数(次)
27406
论文1v1指导