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摘要:
研究了利用穴播作物的位置特征进行穴间区块杂草识别的算法.针对穴播作物按规律分布生长的特点和田间场景中植物叶片交叠等问题,以穴播玉米为研究对象提出了一种基于作物位置特征的过分割区块投影定位作物株心的方法,据此确定出穴间喷雾操作区块并进行各区块像素统计、判别,实现穴间杂草的识别.试验表明:穴间区块杂草实时识别的正确率在87.7%以上, 在MATLAB6.5环境下处理一幅640×512图像,从读入图像至给出杂草控制指令耗时在500ms以内,具有较好的实时性,且可适用于作物苗期各阶段的杂草识别.
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文献信息
篇名 基于位置特征的穴间杂草快速识别算法
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 杂草识别 位置特征 图像处理 变量喷雾
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 19-22
页数 分类号 TP391.41
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永奎 沈阳农业大学工程学院 59 483 11.0 19.0
2 陈丽君 沈阳农业大学工程学院 18 153 6.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
杂草识别
位置特征
图像处理
变量喷雾
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
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39
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94283
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