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摘要:
灰色模型对农业用水量进行预测本身具有一定的局限,数据离散程度越大,灰度也越大,其预测精度也越差.文中采用残差修正,避免了数值过度波动.通过预测实例,结果表明改进后的灰色预测模型能有效提高预测精度.
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文献信息
篇名 基于残差修正的GM(1,1)模型在农业用水量预测中的应用
来源期刊 水科学与工程技术 学科 工学
关键词 灰色模型 残差修正 农业用水量预测
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 水资源
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TV139.1
字数 2609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9900.2010.01.008
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研究主题发展历程
节点文献
灰色模型
残差修正
农业用水量预测
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水科学与工程技术
双月刊
1672-9900
13-1348/TV
大16开
天津市河北区金钟河大街238号
1977
chi
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