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BP神经网络在弹塑性断裂分析中的应用
BP神经网络在弹塑性断裂分析中的应用
作者:
吴春笃
李慧梅
王钟羡
原文服务方:
机械强度
裂纹BP神经网络
有限元
约束效应
J积分
摘要:
应用J-A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法.选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J-A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程.仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系.
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篇名
BP神经网络在弹塑性断裂分析中的应用
来源期刊
机械强度
学科
关键词
裂纹BP神经网络
有限元
约束效应
J积分
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
338-341
页数
分类号
O346.1|TB115
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
王钟羡
江苏大学理学院
38
417
6.0
19.0
2
吴春笃
扬州环境资源职业技术学院环境科学与工程系
40
203
7.0
11.0
3
李慧梅
江苏大学理学院
5
8
2.0
2.0
传播情况
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节点文献
裂纹BP神经网络
有限元
约束效应
J积分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
主办单位:
中国机械工程学会
郑州机械研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-9669
CN:
41-1134/TH
开本:
大16开
出版地:
河南省郑州市科学大道149号
邮发代号:
创刊时间:
1975-01-01
语种:
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
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