原文服务方: 机械强度       
摘要:
应用J-A2双参数弹塑性理论和有限元分析,对裂纹尖端应力场进行弹塑性断裂分析,研究预测裂纹尖端J积分和约束参数A2的BP(back propagation)神经网络算法.选取裂纹几何参数和载荷等作为影响J-A2双参数的因素,用有限元仿真试验产生神经网络的学习样本,用Levenberg-Marquardt算法,设计神经网络流程.仿真试验表明,提出的预测方法是有效的,神经网络可以较好地模拟裂纹几何参数、载荷和J积分、约束参数A2之间的非线性关系.
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文献信息
篇名 BP神经网络在弹塑性断裂分析中的应用
来源期刊 机械强度 学科
关键词 裂纹BP神经网络 有限元 约束效应 J积分
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 338-341
页数 分类号 O346.1|TB115
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王钟羡 江苏大学理学院 38 417 6.0 19.0
2 吴春笃 扬州环境资源职业技术学院环境科学与工程系 40 203 7.0 11.0
3 李慧梅 江苏大学理学院 5 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
裂纹BP神经网络
有限元
约束效应
J积分
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
论文1v1指导