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摘要:
随着Internet的迅猛发展,Web上的网页数目呈现指数级的爆炸性增长趋势,在Web上检索及发现有价值的信息已成为了一项重要的任务,"噪音"的出现往往会降低基于页面处理的各种算法的效率.因此,如何删除页面的噪音,提取页面中的主要内容是Web挖掘中的重要问题.给出了抽取网页中各种分类有效的文本的具体实现.
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Web 信息抽取
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页面分类
HTMLParser
结点树
基于BP神经网络的Web页面分类算法
分类技术
信息检索
Web页面
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Web页面有效信息抽取的分类方法
来源期刊 电脑开发与应用 学科 工学
关键词 Web有效信息 信息抽取 网页分类
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73
页数 分类号 TP311.11
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹四清 中北大学软件学院 23 77 5.0 6.0
2 王立建 中北大学电子与计算机科学技术学院 4 29 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (28)
共引文献  (116)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
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1998(2)
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1999(4)
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2000(4)
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2001(2)
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2002(1)
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2003(4)
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2005(1)
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2006(3)
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2007(2)
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2010(1)
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2010(1)
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2012(1)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Web有效信息
信息抽取
网页分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑开发与应用
月刊
1003-5850
14-1133/TP
大16开
山西省太原市193号信箱
22-96
1985
chi
出版文献量(篇)
4882
总下载数(次)
14
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