基于模糊核聚类的多类支持向量机

• 作者: 曹巍 赵英凯 高世伟
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 支持向量机 多类分类 模糊核 二叉树
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 420-424
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

传统的支持向量机是基于两类问题提出的,如何将其有效地推广至多类问题仍是一个值得研究的问题.本文在比较常用的几种多类支持向量机分类算法基础上,提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法.支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类.实验结果表明,该方法是一种效率更高、分类更准确的多类支持向量机分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵英凯	南京工业大学自动化学院	116	1452	17.0	33.0
2	曹巍		8	54	3.0	7.0
4	高世伟		5	21	2.0	4.0