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摘要:
为了研究绝缘子污秽放电阶段声信号的特性,设计了污秽放电声信号监测装置,在人工雾室内对典型绝缘子在不同盐密、不同电压等级的放电声信号进行了研究.结果表明,声发射信号不仅与绝缘子表面的污秽状况有关,还受环境因素的影响,并且与各因素之间存在着复杂的非线性关系.通过模糊神经网络模型,建立了以声信号最大幅值、最大工频半周期面积、固定时间长度内工频半周期面积超过给定阈值的声信号个数、环境湿度、温度5个变量作为输入参数变量,等值附盐密度作为输出参数的智能预测模型,基于实验室实测数据验证了该模型的可靠性.
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文献信息
篇名 绝缘子放电声信号研究及污秽度预测
来源期刊 陕西电力 学科 工学
关键词 绝缘子 污闪放电 声发射 模糊神经网络 等值盐密
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究与分析
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 TM855|TM216
字数 1979字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2010.03.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李婷婷 武汉大学电气工程学院 20 172 5.0 13.0
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