拉曼光谱仪结合GABP神经网络测定石脑油馏程

• 作者: 李军华 林锦国 王京港 程明霄 阎宇
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 拉曼光谱仪 石脑油 馏程 实数编码遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表装置
• 页码范围: 10-15
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.04.003

摘要

介绍了拉曼光谱仪的特点及结构组成.在现有仪器研制的基础上,收集了一定数量的石脑油样品采用拉曼光谱技术和经RNCGA(实数编码遗传算法)优化的BP神经网络建立了快速、准确测定石脑油馏程的分析仿真模型,并对预测集样品的分馏点馏程逐个进行测算,之后又对样品预测值与样品真实值的相关性进行了分析.实验结果表明,该模型与传统馏程检测方法相比具有分析速度快,准确性高等特点,适用于对石脑油样品馏程进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林锦国	南京工业大学自动化学院	133	1806	19.0	38.0
2	程明霄	南京工业大学自动化学院	112	564	12.0	14.0
3	王京港	南京工业大学自动化学院	5	32	4.0	5.0
4	阎宇	南京工业大学自动化学院	4	24	3.0	4.0
5	李军华	南京工业大学自动化学院	2	10	2.0	2.0