优化变结构径向基函数网络研究及其在MDEA水溶液CO2吸收能力预测中的应用

• 作者: 于广锁 周志杰 廖敏 张健 梁钦锋 郭庆华
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: CO2溶解度 MDEA水溶液 人工神经网络技术 可逆跳跃马尔可夫-蒙特卡洛法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 507-511
• 分类号: TQ015.9|O6-39
• 字数: 4570字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2010.04.019

摘要

CO2 排放导致的全球气候变化日益受到关注,通过技术手段解决温室效益被广泛讨论.MDEA 溶液吸收烟气中CO2 是 1 种传统有效的减排技术.因此,在工程设计、操作和优化中,MDEA 溶液在不同条件下 CO2 吸收能力的预测至关重要.本文提出新型可逆跳跃马尔可夫-蒙特卡洛法优化的变结构径向基函数网络模型.并用该模型关联文献中的CO2-MDEA-H2O 体系在压力0.1～4559.5 kPa 和温度 298～393 K 之间的气液平衡数据.经随机抽取的8组数据验证,模型推算结果与实验数据十分接近.该模型精度可满足工程设计要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于广锁		185	2874	26.0	46.0
2	梁钦锋		85	975	15.0	27.0
3	周志杰		69	1283	18.0	34.0
4	郭庆华		47	248	10.0	13.0
5	张健		23	246	8.0	15.0
6	廖敏		2	0	0.0	0.0