数字字符识别算法研究

• 作者: 苑全兵 黄福
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 梯度锐化 形态学处理 数字轮廓结构特征
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与研发
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2010.04.004

摘要

字符识别是模式识别领域内多数课题均会遇到的基本问题.数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,且在各领域的应用越来越广泛.本文描述了一种改进后的数字字符识别处理方案.首先对输入的数字字符图像进行预处理,并且对二值化后的图像进行梯度锐化和形态学处理以去除图像中背景的噪声,从数字中选出局部特征,利用结构语句识别的方法进行数字的识别.这个方法提高了识别数字的准确度和速度,并通过实验证明了其可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑全兵	中北大学电子与计算机科学技术学院	3	26	3.0	3.0
2	黄福	中北大学电子与计算机科学技术学院	5	40	4.0	5.0