基于神经网络的震害损失评估模型

• 作者: 孙艳萍 张明媛 窦玉丹 袁永博
• 来源期刊: 防灾减灾工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震灾害 灾害损失 神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2010,（z1）
• 页码范围: 168-171
• 分类号: P315.9
• 字数: 2487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2132.2010.z1.035

摘要

如何对强烈地震所引起的损失进行快速准确的评估已成为防灾减灾领域一个新的研究热点.本文提出综合利用粗糙集理论、遗传算法和神经网络进行震害损失评估.采用粗糙集软件ROSETTA对数据进行前置预处理,以大型科学计算软件MATLAB为平台,通过遗传算法优化神经网络的初始权值和阈值,建立了基于优化后神经网络的震害损失评估模型.数据算例分析表明,该模型合理有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁永博	大连理工大学土木工程学院	136	1343	17.0	31.0
2	张明媛	大连理工大学土木工程学院	85	919	13.0	28.0
3	窦玉丹	大连理工大学土木工程学院	6	96	3.0	6.0
4	孙艳萍	大连理工大学土木工程学院	4	1	1.0	1.0