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摘要:
本文利用了最优化理论,讨论主分量分析(PCA)的原理,提出利用主分量分析的方法研究知识表达系统中条件属性的相关性,进而讨论决策系统中条件属性的重要性和系统控制参数的简化.并给出了利用主分量分析的方法研究知识系统中属性的相关性,进行系统参数简化的算法.理论分析和实例计算结果证明了本文提出的方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 知识表达系统中条件属性与决策属性关系的分析
来源期刊 计量与测试技术 学科 工学
关键词 特征提取 主分量分析 粗糙集
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 计测技术
研究方向 页码范围 35-36
页数 2页 分类号 TB9
字数 1318字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6941.2010.01.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟光 四川理工学院自动化与电子信息学院 10 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
主分量分析
粗糙集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计量与测试技术
月刊
1004-6941
51-1412/TB
大16开
成都市东风路北二巷5号
62-198
1974
chi
出版文献量(篇)
9846
总下载数(次)
29
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