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摘要:
针对低分辨率雷达目标的识别问题,提出了一种基于Hough变换的特征提取方法.通过对Hough变换后参数空间进行特征定义来描述参数空间灰度图像的纹理分布特点,进而描述图像空间目标的形状特征.文中利用该方法结合径向基函数神经网络对低分辨率雷达船只目标轮廓像进行特征提取并识别,取得了较高的识别率.
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文献信息
篇名 基于Hough变换的低分辨率雷达目标识别
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 低分辨率雷达 Hough变换 径向基函数神经网络
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-61,65
页数 分类号 TN957.51
字数 3802字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7859.2010.08.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子与信息工程学院 302 2478 22.0 33.0
2 赵林 大连理工大学电子与信息工程学院 6 22 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
低分辨率雷达
Hough变换
径向基函数神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
总被引数(次)
32760
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