GA-BP网络在去除MODIS遥感影像条带噪声中的应用

• 作者: 周新志 罗婷
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS遥感影像 条带噪声 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 21-24
• 分类号: TP751
• 字数: 2411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2010.06.007

摘要

由于卫星传感器光、电器件在反复扫描地物的成像过程中受扫描探测单元正反扫描响应差异、传感器机械运动和温度变化等因素的影响,使MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)遥感影像产生一定的条带噪声.影像条带噪声的去除在改善MODIS数据的质量和提高其利用率上具有重要的意义.在BP神经网络去除MODIS遥感影像条带噪声方法的基础上,运用遗传算法GA优化BP神经网络,有效地提高了神经网络的学习、训练速度和精准度,去除了影像的条带噪声,取得良好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周新志	四川大学电子信息学院	149	837	14.0	22.0
2	罗婷	四川大学电子信息学院	64	343	11.0	16.0