基于IECM特征匹配的红外弱点目标快速检测算法

• 作者: 刘上乾 汪大宝 王会峰
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱点目标检测 等高线图 特征匹配 红外图像
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3566字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的复杂背景下低信噪比红外弱点目标检测算法.根据红外弱点目标在图像中的三维空间特征,从空间认知的角度出发,将三维的灰度分布特征转化为二维的等高线曲线特征, 建立红外图像的等高线图(IECM)描述,利用图论中的树结构(等高线树)形式化地表达等高线的空间关系,在此基础上,给出弱点目标检测的等高线树检测准则,同时给出了等高线划分等级的选择方法.理论分析与实验结果表明,该算法具有良好的检测性能,且结构简单,利于硬件实时实现.在信噪比为1.4的情况下,对红外图像序列的检测概率为96.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	汪大宝	西安电子科技大学技术物理学院	25	190	8.0	12.0
3	王会峰	西安电子科技大学技术物理学院	18	154	8.0	11.0