原文服务方: 海洋环境科学       
摘要:
针对我国近海水质污染呈现的复杂非线性特征,通过对混沌理论中的相空间重构方法进行研究,提出了一种新的完全基于环境监测数据的近海水质分析方法.以天津市近岸海域为例,首先,根据相空间重构理论,对近海各监测点的1维COD时间序列进行多维相空间重构,求得最佳嵌入维数m_(min)和吸引子关联维数D;然后,采用Wolf方法计算最佳嵌入维数m_(min)下重构相空间的最大Lyapunov指数λ_1.计算结果显示各个监测点的关联维数D均在3.3左右,最大Lyapunov指数λ_1均大于0,表明近海水质COD时间序列具有明显的混沌特征,近海水质系统是一个多维系统,貌似随机无规律的近海水质系统具有内在的、固有的规律.应用表明,该方法实用性强,为进一步采用混沌理论对近海水质进行预测提供了理论依据,非常有利于近海水环境的管理.
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文献信息
篇名 基于相空间重构理论的天津市近海水质混沌特性研究
来源期刊 海洋环境科学 学科
关键词 近海 水质 混沌理论 相空间重构 关联维数 Lyapunov指数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 调查与研究
研究方向 页码范围 104-107
页数 4页 分类号 X3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-6336.2010.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏伟 天津大学环境科学与工程学院 215 3393 30.0 45.0
2 牛志广 天津大学环境科学与工程学院 54 797 15.0 26.0
3 陆仁强 天津大学环境科学与工程学院 6 64 5.0 6.0
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近海
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混沌理论
相空间重构
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Lyapunov指数
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
海洋环境科学
双月刊
1007-6336
21-1168/X
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
3212
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36400
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