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情感状态模糊识别的研究
情感状态模糊识别的研究
作者:
刘静霞
史云兵
徐鲁强
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
情感生理信号
模糊识别
模糊熵
情感识别
摘要:
相比人脸和语音表情识别,生理信号能更客观地反映人们的情感状态.基于生理信号的情感计算研究越来越引起人们的关注.针对情感状态具有模糊特性,提出应用模糊理论从生理信号中选取特征向量进行分类识别.与其他分类方式相比,采用模糊分类识别研究更有助于其他学科的研究人员对情感发生机理的理解和深入研究.比较模糊理论与其他分类方式的识别结果,实验结果表明模糊识别效果总体与其他方式差距不大,但对不同的状态识别效果差距较小.
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内容分析
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
情感状态模糊识别的研究
来源期刊
四川师范大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
情感生理信号
模糊识别
模糊熵
情感识别
年,卷(期)
2010,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
707-710
页数
分类号
TP301
字数
3285字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-8395.2010.05.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐鲁强
西南科技大学计算机学院
39
156
7.0
11.0
2
刘静霞
成都电子机械高等专科学校通信系
9
25
3.0
4.0
3
史云兵
1
8
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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2010(3)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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情感生理信号
模糊识别
模糊熵
情感识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川师范大学(中国
成都)
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-8395
CN:
51-1295/N
开本:
大16开
出版地:
成都市静安路5号
邮发代号:
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
3968
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17783
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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四川师范大学学报(自然科学版)2010年第4期
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四川师范大学学报(自然科学版)2010年第2期
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