情感状态模糊识别的研究

• 作者: 刘静霞 史云兵 徐鲁强
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感生理信号 模糊识别 模糊熵 情感识别
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 707-710
• 分类号: TP301
• 字数: 3285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2010.05.031

摘要

相比人脸和语音表情识别,生理信号能更客观地反映人们的情感状态.基于生理信号的情感计算研究越来越引起人们的关注.针对情感状态具有模糊特性,提出应用模糊理论从生理信号中选取特征向量进行分类识别.与其他分类方式相比,采用模糊分类识别研究更有助于其他学科的研究人员对情感发生机理的理解和深入研究.比较模糊理论与其他分类方式的识别结果,实验结果表明模糊识别效果总体与其他方式差距不大,但对不同的状态识别效果差距较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐鲁强	西南科技大学计算机学院	39	156	7.0	11.0
2	刘静霞	成都电子机械高等专科学校通信系	9	25	3.0	4.0
3	史云兵		1	8	1.0	1.0