病毒进化遗传算法在水电站优化调度中的应用研究

• 作者: 张俊 方朝雄 武新宇 程春田 黄文英
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 病毒进化 遗传算法 优化调度
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 6-12,18
• 分类号: TV697.1
• 语种: 中文

摘要

将生物免疫系统的核心内容——病毒感染机制引入遗传算法,提出了基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型。通过病毒个体对宿主种群的感染,有效改善了种群多样性,提高了遗传算法的全局搜索能力。以福建省棉花滩水电站的年发电调度为例,对丰、平、枯不同典型年进行了优化计算。计算结果表明,各种典型年,病毒进化遗传算法获得的调度结果均优于标准遗传算法,与动态规划方法获得的结果十分接近。因此,基于病毒进化遗传算法的水电站优化调度模型是有效的和优越的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	武新宇	大连理工大学水电与水信息研究所	46	617	14.0	24.0
3	方朝雄		9	339	9.0	9.0
4	黄文英		15	550	11.0	15.0