原文服务方: 太原理工大学学报       
摘要:
为了更有效地进行煤岩界面识别,利用扭振信号来进行煤岩界面识别研究.首先从理论上分析了扭振信号与滚筒截割力的关系;应用小波包和模糊神经网络技术进行信息特征提取和数据融合,论证了扭振信号的有效性与可靠性,并与直线振动信号进行了对比.识别结果表明,扭振信号数据比较稳定,识别正确率达到92%;而直线振动信号的正确识别率为63%,理论分析与试验验证是一致的.通过滚筒轴扭振信号来监测采煤机运行状态是一有效手段.
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文献信息
篇名 扭振测量在煤岩界面识别中的应用研究
来源期刊 太原理工大学学报 学科
关键词 煤岩界面识别 扭转振动测量
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 94-96
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨兆建 太原理工大学机械工程学院 357 2366 21.0 31.0
2 任芳 太原理工大学机械工程学院 39 251 8.0 14.0
3 梁国琴 8 44 3.0 6.0
4 刘正彦 太原理工大学机械工程学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤岩界面识别
扭转振动测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原理工大学学报
双月刊
1007-9432
14-1220/N
大16开
太原市迎泽西大街79号3337信箱
1957-01-01
汉语
出版文献量(篇)
4103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28999
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导