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摘要:
提出了一种关于图像去噪的三维块匹配算法(BM3D算法)的改进算法.它不仅保留了三维块匹配算法好的性质,而且最大的优点是能大大减少计算量,缩短运算时间.算法包括三个步骤:首先,对含噪图像进行小波分解;其次,对小渡分解后的高频分量用三维块匹配(BM3D)算法进行去噪处理;最后,用处理后的结果进行小波重构得到去噪图像.给出了该算法的详细实现过程,并把它与以前的三维块匹配算法进行了比较.结果表明,改进后的算法,不但保留了三维块匹配算法在去噪方面好的性质,而且大大减少了运算量.
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文献信息
篇名 小波域三维块匹配图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 块匹配与三维滤波 小波变换
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 185-187
页数 分类号 TN911.73
字数 3133字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.16.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
2 刘向乐 西安电子科技大学理学院 1 44 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
块匹配与三维滤波
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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