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摘要:
分析ZigBee无线传感器网络的基于信号强度测距法(RSSI)及场景指纹法,提出RSS场景指纹定位方法,该方法融合了上述两种定位方法的特点,即采用RSS"场景特征信息"作为定位场景"指纹信息",以此建立"指纹信息"数据库,最后用最近邻居匹配算法实现定位.通过应用表明,RSS场景指纹定位方法具有定位精度高、自适应性及容错性强,且满足低成本、低功耗及易于实现的特点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于RSS场景指纹的ZigBee无线传感器网的定位方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 ZigBee技术 无线定位 RSS 场景指纹
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-160,169
页数 分类号 TP393
字数 3495字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王命延 南昌大学计算中心 52 388 10.0 17.0
2 苏武 南昌大学计算中心 3 27 2.0 3.0
3 杨文姬 江西农业大学软件学院 15 54 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2017(26)
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2019(13)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
ZigBee技术
无线定位
RSS
场景指纹
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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