原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在求解约束优化问题时,为了有效处理约束条件,克服文化算法易陷入局部极值点、混沌搜索优化初值敏感、搜索效率低等缺陷,将混沌搜索优化嵌入至文化算法框架,提出一种求解约束优化问题的混沌文化算法.该模型由基于混沌的群体空间和存储知识的信念空间组成,利用地形知识表达约束条件,标准知识和地形知识共同引导混沌搜索,并利用形势知识引导混沌扰动.实例表明,该算法具有较优良的搜索性能,尤其能有效处理高维复杂约束优化问题.
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文献信息
篇名 一种求解约束优化问题的混沌文化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 进化计算 文化算法 混沌文化算法 混沌搜索 知识引导
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1643-1647
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 上海理工大学管理学院 162 787 16.0 21.0
2 黄鹤 上海理工大学管理学院 3 14 2.0 3.0
3 范晓丽 上海理工大学管理学院 2 5 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
进化计算
文化算法
混沌文化算法
混沌搜索
知识引导
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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