基于可见-近红外光谱识别氧乐果污染的脐橙

• 作者: 刘木华 王晓 罗春生 薛龙 黎静
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 光谱 无损检测 污染 氧乐果 脐橙
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 366-369
• 页数: 4页
• 分类号: O657.39|X386
• 字数: 3168字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.02.064

摘要

该文对喷施过不同浓度氧乐果农药的脐橙样品采集可见-近红外光谱进行识别.采用多元散射校正(MSC)、标准正交变量变换(SNV)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)4种不同光谱预处理方法时,分别选取430～1 000、1 000～1 800和430～1 800 nm 3种波谱范围建立偏最小二乘法(PLS)农药污染预测模型.比较实验结果表明:波谱范围取430～1 000 nm,采用一阶导数的预处理方法时应用建立的PLS预测模型最优,其验证组脐橙表面氧乐果污染程度的实际类别与预测类别的相关系数R_(pred)为0.9817,预测样本均方根误差RMSEP是0.1564.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘木华	江西农业大学工学院	228	2503	23.0	41.0
2	黎静	江西农业大学工学院	29	397	11.0	19.0
3	王晓	江西农业大学工学院	10	80	5.0	8.0
4	薛龙	华东交通大学机电学院	20	247	9.0	15.0
5	罗春生	江西农业大学工学院	5	56	4.0	5.0