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改进的遗传算法在游艇舱室布局优化设计中的应用
改进的遗传算法在游艇舱室布局优化设计中的应用
作者:
李云
龚昌奇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
游艇舱室
多目标优化
Pareto
NSGA-Ⅱ
摘要:
针对游艇舱室布局这一复杂的多目标问题,在探讨遗传算法基本原理的基础上,提出以基于Pa-reto前沿的多目标优化方法NSGA-Ⅱ进行求解.然后分析游艇舱室布局的数学优化模型,并用NSGA-Ⅱ算法对其进行优化计算,并用实例进行验证.结果表明,这种算法确实有效,并得到一系列满足要求的最优解.
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(/年)
文献信息
篇名
改进的遗传算法在游艇舱室布局优化设计中的应用
来源期刊
船海工程
学科
交通运输
关键词
游艇舱室
多目标优化
Pareto
NSGA-Ⅱ
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
船舶工程
研究方向
页码范围
34-37
页数
4页
分类号
U664.33
字数
3052字
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.1671-7953.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李云
武汉理工大学交通学院
3
37
3.0
3.0
2
龚昌奇
武汉理工大学交通学院
24
69
4.0
7.0
传播情况
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2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
游艇舱室
多目标优化
Pareto
NSGA-Ⅱ
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
主办单位:
武汉造船工程学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1671-7953
CN:
42-1645/U
开本:
大16开
出版地:
武汉市武昌区和平大道1040号
邮发代号:
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
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