不同时间尺度下短期交通流的可预测性

• 作者: 关伟 黄阿琼
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通流 可预测性 R/S分析 近似熵 观测尺度
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 75-80
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文

摘要

;交通流的可预测时间间隔是实现交通控制和诱导的关键.为考察交通流时间序列在不同时间间隔下的可预测性,以北京市二环路2min、4min、6min、8min、10min、12min、14min和16min间隔的交通量时间序列为研究对象,应用R/S分析法计算不同观测尺度下的Hurst指数值,发现同一天内Hurst指数值随观测尺度的变大而增大,同一观测尺度下,Hurst指数随着样本量的增加而降低.最后,采用近似熵法计算序列的复杂度,发现复杂度指数有相似的变化规律,证明观测尺度大小与序列的随机性强弱存在负相关.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关伟		71	1345	19.0	34.0
2	黄阿琼		1	0	0.0	0.0