基于遗传算法的BP神经网络在高程拟合中的应用

• 作者: 孔令杰 李捷斌 陈伟
• 来源期刊: 工程勘察
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 收敛速度 泛化能力 高程拟合
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TU457
• 语种: 中文

摘要

针对传统BP神经网络难以选取具有全局性的初始点的缺点,使用改进的遗传算法全局搜索优化神经网络各层之间的连接权和阈值,提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力.结合高程拟合算例进行训练检验,证明该方法是一种改进BP神经网络的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔令杰	长安大学地质工程与测绘学院	5	84	4.0	5.0
3	陈伟	南昌工程学院水利工程系	3	31	2.0	3.0
6	李捷斌	长安大学地质工程与测绘学院	2	46	2.0	2.0