基于神经网络的数据融合方法

• 作者: 李岩 李文成 王楠
• 来源期刊: 光机电信息
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 光机电研究
• 页码范围: 36-42
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/0MEI 20102703.0036

摘要

作为一种新的方法体系,人工神经网络具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习、较强的鲁棒性和容错等特性,这使得它在模式识别、控制优化、智能信息处理以及故障诊断等方面都有广泛的应用.本文对BP神经网络模设计、建立及训练进行了深入的讨论,研究了基于BP神经网络的数据融合的优缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	112	676	15.0	19.0