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摘要:
城市植被盖度提取对于开展城市绿色空间保护和城市规划具有重要意义.随着遥感技术的发展,混合像元分解模型被广泛用于从中等分辨率的多光谱影像提取城市植被盖度,但较低的影像空间分辨率限制了该模型的应用领域.为此,以杭州市为例,首先引入Gram-Schmidt(GS)方法对Landsat ETM+的多光谱波段和全色波段进行融合,再通过混合像元分解模型从ETM+融合影像上提取城市植被盖度,最后利用SPOT影像进行精度检验.结果发现,采用GS方法对影像进行融合后,标准差、信息熵、平均梯度提高,相对偏差小于0.07,说明在保留多光谱信息的基础上提高了其空间分辨率.与SPOT影像相比,在融合影像上75%以上样本的植被盖度值相似,误差较大的区域是市区植被特别稀疏或茂盛的像元.与源影像相比,从融合影像上提取的植被盖度的均方根误差和系统误差降低了0.01.该方法在降低城市植被监测成本、提高监测精度方面具有潜力.
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文献信息
篇名 基于图像融合与混合像元分解的城市植被盖度提取
来源期刊 生态学报 学科
关键词 植被盖度 混合像元分解 Gram-shchmidt方法 杭州
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-99
页数 7页 分类号 S7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 西南大学资源环境学院 65 1762 22.0 41.0
5 岳文泽 浙江大学东南土地管理学院 68 2171 25.0 45.0
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研究主题发展历程
节点文献
植被盖度
混合像元分解
Gram-shchmidt方法
杭州
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
0
总被引数(次)
516896
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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