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摘要:
通过正常工况下的转子位移信号,分析不同幅值噪声对经验模式分解(EMD)分解的影响.对于幅值较小的随机噪声,EMD分解可以自适应地将主要特征信息从噪声中分解出来.而对于幅值较大的噪声,小波降噪的EMD分解则可以有效避免模态间能量泄漏,从而得到准确的分析结果.
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文献信息
篇名 基于小波降噪的经验模式分解方法研究
来源期刊 船海工程 学科 交通运输
关键词 经验模式分解 小波降噪 模态混叠
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 船舶工程
研究方向 页码范围 30-32
页数 分类号 U664|TK413.42
字数 2042字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1671-7953.2010.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林瑞霖 海军工程大学船舶与动力学院 45 202 8.0 11.0
2 孙云岭 海军工程大学船舶与动力学院 65 313 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验模式分解
小波降噪
模态混叠
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船海工程
双月刊
1671-7953
42-1645/U
大16开
武汉市武昌区和平大道1040号
1972
chi
出版文献量(篇)
4860
总下载数(次)
9
总被引数(次)
17407
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