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摘要:
对推广卡尔曼滤波算法进行了改进,提出了运用自适应门限滤除不可信观测向量的方法.在复杂多变的电磁环境中,有效的剔除不可信观测向量和防止有用信息的丢失一直是一对矛盾.改进的算法通过新息序列方差的统计信息确定自适应门限,并且对观测向量的每一个元素分别进行判决.仿真结果证明,该算法能够在防止有用信息丢失的同时有效剔除不可信观测向量,进而减小导引头的滤波误差.
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文献信息
篇名 改进推广卡尔曼滤波算法在目标跟踪中的运用
来源期刊 现代防御技术 学科 工学
关键词 推广卡尔曼滤波 自适应门限 新息序列
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-95,149
页数 分类号 TN713
字数 3913字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-086x.2010.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘恒泽 2 6 1.0 2.0
2 杨刚 5 9 1.0 2.0
3 张长革 4 8 1.0 2.0
传播情况
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推广卡尔曼滤波
自适应门限
新息序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代防御技术
双月刊
1009-086X
11-3019/TJ
大16开
北京142信箱30分箱
2-443
1973
chi
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3205
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12
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13802
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