空间超限邻域点云去噪算法的研究与实现

• 作者: 吴晓军 李元旺 温佩芝 黄文明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 点云数据 数据预处理 邻域 离群点 去噪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 35-38,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.03.008

摘要

对获取的点云数据进行降噪处理,是曲面重构过程的关键技术之一.充分利用三维空间散乱点的深度信息,重新诠释图像去噪中的"超限邻域平均法",使其对二维图像的运用转换为对三维图形数据点的操作,并结合运用空间解析几何理论,提出一种直接对三维无组织散乱点去噪算法.从试验结果来看,本算法在去除噪声点的同时很好地保留了散乱点模型的细节特征,噪声去除效果理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄文明	桂林电子科技大学计算机与控制学院	80	616	13.0	22.0
2	温佩芝	桂林电子科技大学计算机与控制学院	37	335	11.0	16.0
3	李元旺	桂林电子科技大学计算机与控制学院	1	18	1.0	1.0
4	吴晓军	桂林电子科技大学计算机与控制学院	1	18	1.0	1.0