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摘要:
塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂工艺起步较晚,选井选层工作还处于定性阶段.从储层地质条件出发,以酸压井的地质动静态资料为基础,利用人工神经网络原理建立的人工智能专家系统,对影响储层改造效果的地质因素进行数据处理和分析,实现了选井选层的定量研究.研究了提高神经网络泛化能力的方法,利用筛选出的数据对网络结构进行训练和测试,应用结果表明,优选出的神经网络预测结果与实际符合率为87.50%,能够满足工程需要,该方法能够快速、准确地进行水力压裂选井选层.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 塔河油田碳酸盐岩储层水力压裂选井选层定量研究
来源期刊 油气地质与采收率 学科 工学
关键词 碳酸盐岩 水力压裂 选井选层 神经网络 塔河油田
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-101
页数 分类号 TE257.1
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9603.2010.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王富来 中国石化河南油田分公司新疆勘探开发中心 2 14 2.0 2.0
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
碳酸盐岩
水力压裂
选井选层
神经网络
塔河油田
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
油气地质与采收率
双月刊
1009-9603
37-1359/TE
大16开
山东省东营市聊城路3号
1994
chi
出版文献量(篇)
3486
总下载数(次)
3
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42233
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