半监督学习对十个口述数字的识别

• 作者: 冯静兰 王劲松 陈哲 顾明亮
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督学习 特征提取 音节识别
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TN912
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2010.04.012

摘要

提出了一种基于半监督学习的音节识别方法,该方法可在训练样本很少的情况下得到较好的识别效果.实验结果表明,在小样本情况下,半监督学习方法比传统的HMM方法具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学语言研究所	36	181	7.0	12.0
5	王劲松	徐州师范大学信息传播学院	6	6	2.0	2.0
6	陈哲	徐州师范大学语言研究所	1	0	0.0	0.0
7	冯静兰	徐州师范大学语言研究所	1	0	0.0	0.0