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摘要:
基于内容的图像搜索可以分为特征提取,对象表示和对象匹配.在特征提取中有色彩,纹理,形状和空间关系等特征,而形状特征能给人们带来非常直观的信息.在形状特征的边缘提取中采用Prompt edge detection方法来获取图像边界,并与Sobel 算子边缘提取法进行比较.在对象表示中采用边缘点的爬山序列,爬山序列能在对象移动,旋转和缩放后保持一致性,是一种较好的对象特征表示方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于形状特征的图像搜索研究
来源期刊 电子器件 学科 工学
关键词 Sobel 算子 prompt edge detection 爬山序列
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 762-765
页数 分类号 TN911.73
字数 2761字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9490.2010.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 戴红霞 江苏信息职业技术学院电子信息工程系 14 34 4.0 5.0
3 方哲 东南大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (1)
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2002(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
Sobel 算子
prompt edge detection
爬山序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子器件
双月刊
1005-9490
32-1416/TN
大16开
南京市四牌楼2号
1978
chi
出版文献量(篇)
5460
总下载数(次)
21
总被引数(次)
27643
论文1v1指导