结合Camshift和Kalman预测的运动目标跟踪

• 作者: 谢勤岚 钱永青
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 帧间差分阈值 连续自适应均值偏移 卡尔曼滤波 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 81-83,137
• 分类号: TP391
• 字数: 2965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.022

摘要

针对单一的CamShift跟踪算法在目标发生遮挡时非常容易致使跟踪目标失败的问题,本文提出了一种基于CamShift和Kalman预测的跟踪算法.首先,采用帧间差分阈值法来快速、精确地检测和提取出运动目标;然后,通过在CamShift算法中使用运动目标的颜色特征,在图像序列中找到运动目标的所在位置和大小;最后,使用Kalman滤波预测目标的位置,进而有效地解决了背景中大面积相同颜色的干扰和目标部分被遮挡等问题.用无线遥控车完成了运动目标的跟踪实验,实验证明结合CamShift算法和Kalman预测滤波能实时、准确地跟踪目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢勤岚	中南民族大学电子信息工程学院	66	655	13.0	23.0
2	钱永青	中南民族大学电子信息工程学院	4	51	2.0	4.0