基于数据挖掘的核动力装置故障数据处理及属性约简算法研究

• 作者: 刘永阔 夏虹 谢春丽
• 来源期刊: 核动力工程
• 关键词: 核动力装置 数据挖掘 属性约简 概念格
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 24-27,38
• 分类号: TL36
• 语种: 中文

摘要

根据核动力装置故障数据的特点,利用数据挖掘法强大的知识发现功能,提出了一种新的数据标准化方法--距离标准化法,对核动力装置不同工况、不同单位数量级的故障数据进行标准化处理.根据参量的特点,利用各报警值点进行数据离散化,为数据离散化断点数量的选择提供了参考.利用概念格的属性约简方法,进行了属性的约简处理,得出用于故障诊断的核心属性、相对必要属性和不必要属性.利用文献中的数据,进行了属性约简计算,将现有的属性正确分类,在形式背景确定的情况下,利用核心属性即可准确诊断故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春丽		33	170	8.0	11.0
2	刘永阔		53	334	9.0	15.0
6	夏虹	哈尔滨工程大学核科学与技术学院	77	474	12.0	16.0