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摘要:
针对用户(端系统)给网络提供的负载大于网络资源容量和处理能力而造成的网络拥塞问题,为提高运算速度和运算吞吐量,分析比较典型的TCP拥塞控制算法和IP拥塞控制算法上,采用了神经网络控制理论中的NN自适应算法,对网络中的节点队列进行自适应再励学习并结合概率丢失控制策略.通过在OPNET网络平台上进行建模和仿真,仿真结果表明算法能有效地解决网络传输中的数据分组丢失问题,提高节点队列的反应速度和跟随性,使队列的长度稳定在期望值上,从而使网络保持一定的稳定性.故这种算法对网络规划设计人员有一定的指导和借鉴意义.
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网络仿真
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文献信息
篇名 自适应拥塞控制算法的研究与仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 神经网络 自适应 算法 拥塞控制
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-115
页数 分类号 TP393
字数 2844字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 惠晓威 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 97 730 12.0 24.0
2 周朋 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
自适应
算法
拥塞控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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