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摘要:
提出一种符合人类视觉感知的图像对象分割方法,包括双尺度的区域分割和基于模型的对象提取.运用非线性尺度算子对图像进行大尺度半滑,结合颜色量化和视觉一致性的颜色聚类完成图像的粗分割.在原尺度上融合区域的纹理、颜色信息对分割区域进行区域合并,并利用对象模型完成图像对象的提取.实验结果表明,该算法的分割结果符合人类视觉感知特性,能够较好地完成图像对象分割.
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文献信息
篇名 符合人类视觉感知的图像对象分割方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视觉感知 对象分割 双尺度空间 区域合并准则
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 分类号 TP391
字数 3360字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 谭毅华 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 38 323 10.0 16.0
3 陶超 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 52 2.0 3.0
4 蔡华杰 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉感知
对象分割
双尺度空间
区域合并准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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