基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合

• 作者: 陈军 陈志刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 信息瓶颈算法 非下采样Contourlet变换
• 年，卷（期）: 2010,（15）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 162-164,192
• 分类号: TP391
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.048

摘要

提出一种基于信息瓶颈聚类的多聚焦图像融合方法.该方法采用信息瓶颈算法对源图像进行聚类分析,获得联合的聚类表示;由非下采样Contourlet变换对源图像进行多分辨率分解,通过联合聚类表示指导各频域系数融合;采用非下采样Contourlet逆变换重构获得融合图像.实验结果表明,该方法具有良好的客观评价性能和主观视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志刚	中南大学信息科学与工程学院	517	4717	33.0	48.0
2	陈军	中南大学信息科学与工程学院	93	550	11.0	20.0