基于灰色支持向量机的裂纹扩展信息预测研究

• 作者: 唐力伟 左宪章 师小红 康健 李浩
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 灰色理论 支持向量机 裂纹 预测 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 810-813
• 分类号: O346.1|TN911.7
• 语种: 中文

摘要

针对裂纹扩展是一个典型的非线性、随机过程,且裂纹数据样本少、获取困难等问题,提出一种基于灰色支持向量机的裂纹扩展预测模型.首先通过灰色模型对原始序列进行数据生成,以增强数据的规律性;然后选择合适的核函数,并用试验数据修正核函数;最后用支持向量机进行预测,并还原数据,得到预测结果.将其应用于某航天发射塔架裂纹扩展预测中,并与灰色模型、单一支持向量机、最小二乘支持向量机进行预测性能对比,结果表明,灰色支持向量机预测性能最优.同时也为裂纹扩展预测及提高预测性能提供一种新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐力伟	军械工程学院火炮工程系	141	1349	18.0	31.0
2	师小红	军械工程学院电气工程系	14	151	6.0	12.0
3	左宪章	军械工程学院电气工程系	77	581	10.0	22.0
4	康健	军械工程学院火炮工程系	15	324	7.0	15.0