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摘要:
针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法.该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性.通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模肓多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 码分多址 盲多用户检测 恒模算法 α稳定分布 分数低阶统计量
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1510-1515
页数 分类号 TN911.7
字数 4026字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱立东 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 107 446 11.0 14.0
2 熊兴中 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 8 40 4.0 6.0
6 夏伟娟 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
码分多址
盲多用户检测
恒模算法
α稳定分布
分数低阶统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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