基于EMD-PCA的轴承故障源盲分离方法

• 作者: 吕亚平 李志农 肖尧先
• 来源期刊: 轴承
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障诊断 欠定盲分离 经验模态分解 主分量分析
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 测量与仪器
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.33|TH165+.3
• 字数: 1726字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3762.2010.01.016

摘要

结合经验模态分解和主分量分析各自的优点,提出了一种基于EMD-PCA的轴承故障源的盲分离方法.利用EMD方法对混合观测信号进行分解得到若干个本征模函数分量,把所有的IMF分量重新组合在一起,作为新的观测信号,然后采用PCA对新的观测信号进行共性分析以得到源信号中的主要成分,并进行了轴承故障源分离试验验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志农	郑州大学机械工程学院	66	582	13.0	19.0
2	肖尧先	南昌航空大学航空与机械工程学院	44	420	9.0	19.0
3	吕亚平	郑州大学机械工程学院	6	46	4.0	6.0