原文服务方: 自动化与仪表       
摘要:
文中提出一种基于H∞观测器电池荷电状态SOC估计方法.在传统电池SOC估计方法中,常常把电池开路电压OCV与SOC之间的关系看作是静态线性关系.实际上,电池OCV与SOC之间是随着电池周围环境变化而变化,是一种动态关系;因而如果将电池OCV与SOC之间看作是静态关系,可能导致较大SOC估计误差.根据电池OCV与SOC之间动态关系,将电池系统建模成一种非线性系统,随后设计一种H∞观测器估计电池SOC.在高压输电线路巡检机器人样机中进行了实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性.
推荐文章
采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
动力电池
电池模型
参数自适应
荷电状态估计
双自适应衰减卡尔曼滤波锂电池荷电状态估计
锂离子电池
荷电状态
自适应卡尔曼滤波
扩展卡尔曼滤波
双自适应
基于高阶滑模观测器的状态和未知输入同时估计方法
仿射非线性系统
未知输入观测器
末知输入重构
基于降维状态观测器的轮轨力估计方法研究
轮轨力
降维状态观测器
Matlab仿真
实时估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于H∞观测器的电池荷电状态估计方法
来源期刊 自动化与仪表 学科
关键词 电池 荷电状态 观测器 高压线输电线路巡检机器人
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 TP20
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9944.2010.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王洪光 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 90 1524 24.0 34.0
2 张飞 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 49 550 11.0 23.0
6 房立金 东北大学机械工程与自动化学院 43 264 9.0 14.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (59)
1989(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2017(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2018(21)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(21)
2019(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电池
荷电状态
观测器
高压线输电线路巡检机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪表
月刊
1001-9944
12-1148/TP
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
3994
总下载数(次)
0
总被引数(次)
18195
论文1v1指导