一种基于空间直方图的Mean-Shift跟踪算法

• 作者: 胡彬 赵欢 郑敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标跟踪 Mean-Shift跟踪 颜色直方图 空间颜色直方图 相似性度量
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2394-2397
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.06.114

摘要

经典的Mean-Shift跟踪算法以颜色直方图为特征对目标进行跟踪.颜色直方图反映的是图像中颜色的组成情况,即出现了哪些颜色以及各种颜色出现的次数.颜色直方图具有旋转不变性、缩放不变性等优点,经常用于图像检索,即通过比较颜色直方图的差异来衡量两幅图像在颜色全局分布上的差异.但是颜色直方图不能反映颜色的空间分布特征,当跟踪目标与背景色颜色相近时可能造成错误跟踪,导致跟踪失败.考虑目标颜色空间分布特征,将空间分布信息融入颜色直方图中,提出了基于空间颜色直方图的Mean-Shift跟踪方法,全面地反映了颜色的整体分布信息和空间分布信息.在VC 6.0上利用新方法和经典Mean-Shift跟踪方法分别对发生遮挡的视频和快速运动的视频进行跟踪,验结果表明,提出的新方法能够更好地对目标进行跟踪,避免跟踪过程中的目标丢失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵欢	湖南大学计算机与通信学院	45	295	10.0	14.0
2	胡彬	湖南大学计算机与通信学院	3	10	1.0	3.0
3	郑敏	湖南大学计算机与通信学院	2	10	1.0	2.0