ICA在噪声源故障信号分离中的应用

• 作者: 张朝众 白晓丽 胡茑庆
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 信号分离 噪声 语音信号 轴承故障信号
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 91-93
• 页数: 3页
• 分类号: TH165.3|TN911.7
• 字数: 2408字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.02.026

摘要

基于信息融合的思想,简介了独立分量分析方法;以Matlab为辅助工具,应用独立分量分析方法中比较成熟的快速算法FastICA,给出了语音信号分离的独立分量分析方法的具体途径,并对其分离效果进行了分析;然后,应用该方法对轴承的故障噪声特征信号成功地实现了提取.这两个实例的验证结果表明,采用独立分量分析方法对噪声源信号分离是有效的,应用前景是广阔的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡茑庆		65	1255	20.0	33.0
2	白晓丽		16	42	3.0	5.0