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摘要:
针对头部目标跟踪的应用背景,在Mean Shift的框架下提出一种基于特征匹配滤波的自适应模板更新策略.该方法根据被跟踪目标在不同状态下所呈现出颜色的统计特征信息,采用颜色空间核密度估计匹配滤波的方法,对模板中局部区域像素的更新作出决策.实验结果表明,该算法有效解决了因头部旋转以及物体遮挡而导致模板不匹配的问题,实现了头部的连续跟踪,取得了很好的跟踪效果,提高了跟踪算法的整体稳定性和鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于特征匹配滤波的自适应模板跟踪算法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 模板更新 核密度估计 Mean Shift 目标跟踪
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 163-166,76
页数 分类号 TP3
字数 3317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.05.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小明 华东师范大学信息科学与技术学院 123 2382 29.0 43.0
2 黄昶 华东师范大学信息科学与技术学院 56 258 10.0 13.0
3 周晨辰 华东师范大学信息科学与技术学院 5 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模板更新
核密度估计
Mean
Shift
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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20
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