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摘要:
指出K-均值算法的不足,提出K-均值算法的改进算法.利用此改进算法对图书馆读者群体进行聚类分析,并根据分析的结果,针对不同群体采用不同的服务措施,以使资源得到充分利用;同时对图书进行聚类分析,为各类图书进行特征描述和属性分析提供依据,从而可以合理分配有限的财力资源.
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文献信息
篇名 聚类分析在图书管理系统中的应用
来源期刊 情报探索 学科 社会科学
关键词 数据挖掘 聚类分析 K-均值算法 图书馆
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-113
页数 分类号 G250
字数 3762字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-8095.2010.10.040
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
聚类分析
K-均值算法
图书馆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
情报探索
月刊
1005-8095
35-1148/N
大16开
福州市北环西路108号省信息中心大楼
1987
chi
出版文献量(篇)
8004
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